數據可視化就是用可視化的方式展現的數據。隨著物聯網、5G等各種跟連接有關的技術的出現與發展，每個人手中掌握的數據量都呈指數級增長，光看這些數是看不過來也看不懂的，“數據可視化”，就是一種簡化，讓艱難的數據理解過程，變成——看顏色，辨長短，分高低。從而大大縮短理解數據所需的時間。

每一種技術發展到成熟都會變成一種藝術，一種時髦，一種與我們的日常息息相關、密不可分的生活方式，甚至變成一種“道”。數據可視化也是如此。在普通媒體上它可能是一組餅柱線，在大神手中它可能超炫的。

到底是堅持樸素還是走向華麗，或者變成什么別的，應該是我們非常關心的，因為人人都想在未來in，而不是out。所以我們來看看數據可視化的發展趨勢吧～

移動優先

對于很多人來說，強調數據可視化的移動性可能有點奇怪，畢竟手機屏幕空間有限。但實際上我們已經接受了很多以前覺得不可能用手機做的事情了--比如說逛商場，買東西，匯報工作，甚至完成一場在線考試。移動是未來。

數據可視化也是一樣一樣一樣的。掏出手機就能看到最新的數據報告多好，整個大街上飄蕩的都是數字游民，十個人里面有九個都是數據大富翁。國內一些理念走在前面的公司已經完成數據的移動化管理了，比如數據觀|一站式商業分析平臺 。去年九月，蘋果更以3000萬美元收購了移動數據可視化創業公司Mapsense。

社交優先

數據可視化的社交屬性越來越濃，目的就是讓人們更好地參與進來。數據科學家們肯定發現了這個趨勢，甚至他們就是這個趨勢的創造者——他們的作品對社交媒體越來越友好啦。因為他們想要抓住的，是那些注意力巨分散的社交媒體用戶的眼球，所以，不有趣、不迷人沒活路啊～

簡而言之，雖然以后數據會越來越多、越來越深入地影響我們的生活。但數學不好也不用煩惱，數據可視化會讓我們更有眼福！

虛擬和混合

現實虛擬現實有可能徹底改變很多行業，當然數據可視化也會被它改變啦。以后當我們看一個數據可視化報告的時候，根本不是一個二維的報告，而是“身臨其境”地站到報告的中央，柱子像森林，條圖像河流，氣泡圖像雨滴……在這個虛擬現實中，我們被數據圖景所包圍。也許可以稱為——數據大電影？

人工智能

啊，終于說到AI了。先別管alexa的午夜驚魂鬼笑，隨著數據量分分鐘超出人類處理范圍，基于AI的數據可視化需求幾乎處于巔峰。機器學習與自然語言處理共同作用，幫助我們揭示來自數據的重要洞察，同時減少人類的數據可視化工作量。現在國外已經宣稱有基于AI的商業分析平臺了，不管它是不是在玩兒概念，可以肯定的是，三年、五年后，它肯定不是玩兒概念了。